Vertraulich · März 2026

iteratec · Marketing · AI Transformation

Agentic
Content
Engine

Wie unser Marketing-Team den nächsten Schritt geht — von Custom GPTs zur echten Agentic AI.

▶ Präsentation für AI Transformation Director ▶ Team: 9 Personen · Pilot: 4 Wochen

02

📍 Unser Ausgangspunkt

Wir sind kein KI-Anfänger-Team

KI ist bei uns kein Experiment — sie ist tägliche Arbeitsrealität.

15+

Aktive Custom GPTs im täglichen Einsatz Täglich und wöchentlich genutzt — durch das gesamte Team, nicht nur einzelne Personen.
👥

Jede:r ist täglich an Content beteiligt Briefings führen, Texte schreiben, reviewen, redigieren, recherchieren, Marktanalysen, Design, Ads, Kampagnen, SEO/GEO und mehr.
🔀

Viele Disziplinen, ein Ziel Vom ersten Gespräch bis zur Veröffentlichung arbeiten wir cross-funktional — werkzeuggestützt, aber noch nicht systemisch vernetzt.

03

📦 Unser Content-Scope

Content läuft bei uns nie still

Kampagnen-Content plus kontinuierlicher Always-on-Content — parallel, dauerhaft, aufwändig.

Pro Kampagne (24–30 / Jahr)

1 Website / Landing Page (Text + Bild)
1 Whitepaper / Playbook (Text + Bild)
1–2 Blogartikel (Text + Bild)
3–5 Social Media Posts (Text + Bild)
ca. 5 Ads (Text + Bild)
1–3 E-Mails für automatisches Nurturing

Always-on (laufend)

2–3 LinkedIn Posts / Woche
ca. 4 Blogartikel / Monat
1 Newsletter / Quartal
Laufende Ad Copies, SEO-Texte, interne Kommunikation

04

⚠ Das Problem

Drei Wände gegen die
wir täglich laufen

Nicht mangelnder Einsatz hält uns zurück — sondern die Architektur dahinter.

1

Skalierung nur durch Headcount Mehr Content bedeutet heute mehr Menschen. Dieses Modell hat keine Hebelwirkung — und keine Zukunft.
2

2–3 Wochen von Idee bis Live Bis ein Content-Piece den Weg von der Idee über Briefing, Produktion und Review zur Veröffentlichung schafft, ist der ideale Kommunikationszeitpunkt oft bereits vorbei.
3

Viele Tools, viele Übergaben, kein System 15+ Custom GPTs arbeiten isoliert. Jede manuelle Übergabe zwischen Tools, Menschen und Formaten kostet Zeit und Qualität.

„Wir haben die Werkzeuge. Was uns fehlt, ist das System dahinter."

05

💡 Die Idee

Agentic Content Engine

Ein Briefing. Alle Formate. Direkt in den gemeinsamen Arbeitsordner.

Layer 1 · Foundation — läuft immer, für alle Formate

🧠 Briefing Agent 🔍 Research Agent 🎯 Strategy Agent

↓

Layer 2 · Planning Agent + Spezialisierte Writer-Agenten

🗂 Planning Agent 🌐 Web / LP Agent 📝 Blog Agent 📣 Social Agent 📧 E-Mail Agent 🎯 Ads Agent

↓

Layer 3 · Quality Gate & Finalisierung

🛡 Policy Agent 🚦 Human Review 🛠 Editor Agent 📁 SharePoint Output

06

📊 Warum es sich lohnt

Was KI-Agenten im Marketing
wirklich verändern

−65%

Zeitreduktion bei
Ausführungsaufgaben

94 h

eingesparte Stunden
pro Monat

~50 h

verbleibender Aufwand
für Strategie & Approval

Unternehmen mit eingebetteten KI-Agenten beschleunigen ihre Content-Supply-Chain und Aktivierung um Faktoren — und steigern gleichzeitig Personalisierung und Budgeteffizienz. Wir rechnen mit 65% Zeitreduktion bei Ausführungsaufgaben. Strategie und Approval bleiben vollständig beim Menschen.

Aufgabe	⏱ Heute	⚡ Mit System	Ersparnis	Reduktion
📝 Blogartikel	7 h	2 h	5 h	−71%
📣 Social Media (3er-Set)	3 h	0,5 h	2,5 h	−83%
🚀 Kampagnenplanung	10 h	3 h	7 h	−70%
📧 E-Mail / Newsletter	5 h	1 h	4 h	−80%
🌐 Landing Page Copy	6 h	1,5 h	4,5 h	−75%
📊 Reporting & Analyse	4 h	1 h	3 h	−75%
🔍 Recherche & Briefings	3 h	0,5 h	2,5 h	−83%
GESAMT	144 h	~50 h	~94 h	−65%

07

⚡ Differenzierung

Das Marketing ist bereit.
Kein Copy-Paste mehr.

Warum 15+ Custom GPTs nicht reichen — und was wir stattdessen bauen.

Dimension	15+ Custom GPTs heute	Agentic Content Engine
Arbeitsweise	Input → Output → nächstes Tool	✓ End-to-End, ein Flow
Wissensstand	Jedes Mal neu erklären	✓ Dauerhaftes Gedächtnis
Formatbreite	1 Format pro Tool	✓ Alle Formate parallel
Brand-Konsistenz	Manuell sichergestellt	✓ Policy Agent, systemisch
Output-Destination	Verteilt, manuell abgelegt	✓ Direkt in SharePoint
Skalierung	Linear mit Aufwand	✓ Entkoppelt von Headcount

💡 Wir ersetzen keine Kreativität — wir eliminieren die manuelle Koordination und Übergaben zwischen Tools, Menschen und Formaten.

08

🤝 Support-Bedarf

Was wir von der
AI Transformation Division brauchen

Was wir brauchen

1

Support bei Konkretisierung des Piloten Gemeinsame Beschreibung, Prozess-Skizze und Scope-Definition

2

Infrastruktur — Idee und Planung Welche Systeme, welche Anbindungen, welche Umgebung

3

Unterstützung im Aufbau der Agenten Technische Begleitung beim Aufbau der Layer-Architektur

Was wir mitbringen

Unser Beitrag

Beschreibungen aller relevanten Content-Prozesse
Erste Systemprompt-Entwürfe für Format-Agenten
Knowledge-Basis: Brand Voice, Guidelines, Format-Spezifika
15+ Custom GPTs als aktiver Proof of Concept

09

🚀

Nächster Schritt · März 2026

Lasst uns gemeinsam
den Piloten starten.

Wir bringen die Prozesse, das Know-how und 15+ Custom GPTs als Basis. Was wir brauchen: euren Support beim Aufbau des Systems.

🗂

Pilot
konkretisieren

🔌

Infrastruktur
planen

🤝

Agenten
gemeinsam bauen

📅

Kick-off
vereinbaren

Danke für deine Zeit

Fragen? Jetzt diskutieren.

Agentic Content Engine

Wir sind kein KI-Anfänger-Team

Content läuft bei uns nie still

Drei Wände gegen diewir täglich laufen

Agentic Content Engine

Was KI-Agenten im Marketingwirklich verändern

Das Marketing ist bereit.Kein Copy-Paste mehr.

Was wir von derAI Transformation Division brauchen

Lasst uns gemeinsamden Piloten starten.

Agentic
Content
Engine

Drei Wände gegen die
wir täglich laufen

Was KI-Agenten im Marketing
wirklich verändern

Das Marketing ist bereit.
Kein Copy-Paste mehr.

Was wir von der
AI Transformation Division brauchen

Lasst uns gemeinsam
den Piloten starten.